L'apprentissage automatique stimule la recherche de nouveaux matériaux

Des scientifiques ont mis au point des modèles d'apprentissage profond capables de passer au crible les quantités massives de données générées par les techniques de diffraction des rayons X

29.12.2023 - Des scientifiques de l'université de Rochester affirment que l'apprentissage profond peut renforcer une technique qui est déjà l'étalon-or pour la caractérisation des nouveaux matériaux. Dans un article de npj Computational Materials, l'équipe interdisciplinaire décrit les modèles qu'elle a mis ...

Concurrence pour les diamants : des scientifiques produisent des nitrures de carbone multifonctionnels très durs

19.12.2023 - Dans le cadre d'une recherche révolutionnaire, des scientifiques ont synthétisé des composés carbone-azote recherchés depuis longtemps et ont révélé le potentiel des nitrures de carbone en tant que nouvelle classe de matériaux multifonctionnels super-durs qui pourraient rivaliser avec le diamant. ...

Une technique avancée de rayons X dévoile les voies de réaction chimique rapide entre le solide et le gaz

08.05.2023 - Pour la conception rationnelle de nouveaux composés matériels, il est important de comprendre les mécanismes qui sous-tendent leur synthèse. Des techniques analytiques telles que la résonance magnétique nucléaire et la spectroscopie sont généralement utilisées pour étudier ces mécanismes dans les ...