L'apprentissage automatique stimule la recherche de nouveaux matériaux

Des scientifiques ont mis au point des modèles d'apprentissage profond capables de passer au crible les quantités massives de données générées par les techniques de diffraction des rayons X

29.12.2023 - Des scientifiques de l'université de Rochester affirment que l'apprentissage profond peut renforcer une technique qui est déjà l'étalon-or pour la caractérisation des nouveaux matériaux. Dans un article de npj Computational Materials, l'équipe interdisciplinaire décrit les modèles qu'elle a mis ...