Meraxis s'associe à la start-up d'IA POLYMERIZE
Collaboration pour une industrie des polymères plus verte et plus efficace
Meraxis et la start-up de deep-tech AI POLYMERIZE ont conclu un partenariat stratégique. POLYMERIZE est un développeur et fournisseur d'une plateforme informatique pour les matériaux, qui est spécifiquement adaptée aux besoins de recherche et de développement dans l'industrie des polymères. La plateforme Software-as-a-Service de POLYMERIZE permet aux transformateurs, aux producteurs et aux compoundeurs d'optimiser le développement de leurs matériaux et de lancer plus rapidement de nouveaux produits plus durables. Ce partenariat vise à élargir leur gamme de services sur le marché européen. Meraxis est également actionnaire de cette start-up basée à Singapour.
Stefan Girschik, PDG de Meraxis
Meraxis
La plateforme de POLYMERIZE aide les équipes de recherche à traiter plus efficacement les données et à développer de nouvelles formulations de matériaux. Cela permet de réduire les coûts de développement pour les entreprises de transformation des polymères et d'accélérer la mise sur le marché de nouveaux produits. Stefan Girschik, PDG de Meraxis, souligne : "Le partenariat avec POLYMERIZE renforce notre rôle de guichet unique et de moteur de la transformation numérique dans l'industrie des polymères. Nous sommes fermement convaincus que les solutions numériques telles que celle-ci détiennent la clé d'une compétitivité et d'une durabilité accrues". Le logiciel POLYMERIZE, soutenu par l'IA, permet aux transformateurs de polymères de raccourcir considérablement leurs cycles d'innovation et d'accélérer le développement de produits durables. Nous avons obtenu des résultats très positifs en utilisant nous-mêmes le logiciel".
La solution deep-tech de POLYMERIZE simplifie le téléchargement et la gestion des données issues des séries de tests et les analyse au moyen de l'intelligence artificielle, de flux de travail automatisés et d'évaluations statistiques. Sur cette base, la plateforme optimise l'approche des expériences sur les nouveaux matériaux et prédit avec précision les résultats des tests. Le logiciel utilise l'IA pour proposer de nouvelles formulations ou des ingrédients alternatifs afin de produire les propriétés requises, telles qu'une élasticité, une dureté ou une viscosité spécifiques. En outre, POLYMERIZE minimise l'empreinte écologique en aidant les chercheurs et les concepteurs de formulations à réduire la consommation de ressources et à créer plus rapidement des formulations à base de matériaux durables. Les données de chaque utilisateur sont stockées de manière isolée. POLYMERIZE déploie des mesures de sécurité de pointe qui sont auditées à intervalles réguliers. Cela garantit la conformité aux normes de protection des données ISO 27001 et SOC2 TYPE II, ainsi que la conformité au GDPR.
Meraxis exploite ce partenariat stratégique pour aider ses clients et fournisseurs à mettre en œuvre et à utiliser systématiquement les solutions de POLYMERIZE pour faire progresser leurs initiatives en matière de développement durable. Kunal Sandeep, cofondateur et PDG de POLYMERIZE, commente ce partenariat : "Avec Meraxis comme partenaire, nous avons désormais accès aux transformateurs et producteurs de polymères européens. Cela nous aide à renforcer notre position sur ce marché clé et à établir notre plateforme en Europe." Abhijit Salvekar, cofondateur et directeur technique, ajoute : "En travaillant en partenariat avec Meraxis, nous conduisons des solutions numériques dans l'industrie des polymères afin d'améliorer l'efficacité et la durabilité environnementale du secteur." En 2020, les deux hommes ont fondé POLYMERIZE ensemble. Sandeep est un fondateur accompli dans le domaine des logiciels en tant que service. Salvekar a une longue expérience pratique de la recherche et du développement dans l'industrie des polymères.
Note: Cet article a été traduit à l'aide d'un système informatique sans intervention humaine. LUMITOS propose ces traductions automatiques pour présenter un plus large éventail d'actualités. Comme cet article a été traduit avec traduction automatique, il est possible qu'il contienne des erreurs de vocabulaire, de syntaxe ou de grammaire. L'article original dans Anglais peut être trouvé ici.
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