Création de jumeaux numériques de machines en quelques minutes
La startup d'IA Tomorrow Things simplifie et accélère la numérisation complexe des machines : 1,5 million d'euros de financement d'amorçage
La start-up Tomorrow Things, spécialisée dans l'IA, a obtenu un financement de 1,5 million d'euros pour poursuivre le développement d'un système d'exploitation alimenté par l'IA pour les machines sur l'internet. Cette solution permettra aux clients d'économiser jusqu'à 90 % des coûts d'intégration manuelle et autres.
Un investissement pour faire voler l'IA
Le financement de Tomorrow Things, d'un montant de 1,5 million d'euros, a été obtenu lors du dernier tour de table mené par le fonds d'amorçage High-Tech Gründerfonds (HTGF) et le fonds de capital-risque en phase de démarrage, neoteq ventures, soutenus par la société européenne de capital-risque Notion Capital, le GP solo Robin Capital et un certain nombre de business angels spécialisés dans la collecte de fonds, le marketing et le B2B SaaS (Christian Noske, Maximilian Eichler, Thomas Lang, Thomas Hollwedel, et Markus Doetsch).
"Les coûts importants pour les intégrateurs de systèmes et les opérations de service complexes sur les infrastructures cloud ralentissent la numérisation. Tomorrow Things est un accélérateur de vente et d'intégration qui ouvre de nouvelles opportunités passionnantes dans l'ensemble de l'écosystème IoT. L'équipe fondatrice possède une expérience unique dans la construction de jumeaux et sait comment améliorer la qualité des données pour faire voler l'IA", Johannes Dierkes, directeur des investissements chez High-Tech Gründerfonds.
Construire un système d'exploitation pour demain
La start-up Tomorrow Things, basée à Bonn, démystifie les complexités décourageantes de l'automatisation pour permettre aux utilisateurs moins techniques de connecter leurs machines à l'internet industriel en quelques minutes. Ce processus prend habituellement plusieurs jours, voire plusieurs semaines, et mobilise généralement des ressources importantes. La solution Tomorrow Things est jusqu'à 90 % moins chère que les solutions existantes.
Les fondateurs - Oliver Habisch, Christian Dierolf, Ankur Srivastava et Marcel Zimmerling - ont dix ans d'expérience dans le domaine du contrôle de l'IA en boucle fermée, qu'ils ont déjà utilisé pour accroître de plus de 20 % la stabilité des processus des actifs industriels et l'efficacité des bâtiments commerciaux. Ils ont l'habitude de créer des politiques de contrôle qui fonctionnent de manière autonome et adaptative dans des limites de système prédéfinies que les humains peuvent ensuite surveiller ou auxquelles ils peuvent réagir en cas d'écart.
La solution SaaS "Cloud Connect" de Tomorrow Things consiste en un outil d'automatisation intelligent qui crée des jumeaux numériques de machines. Ces jumeaux numériques sont des répliques virtuelles en temps réel d'actifs physiques, de processus, voire d'usines entières, avec lesquels les fabricants peuvent effectuer des simulations pour répéter différents scénarios avant de les mettre en œuvre dans la réalité. Cela leur permet d'optimiser les lignes de production, de prévoir les problèmes potentiels et de prendre des décisions en connaissance de cause sans avoir d'incidence sur les opérations réelles. Les jumeaux numériques collectent et analysent des données provenant de capteurs, de machines et d'autres sources, ce qui permet d'obtenir des informations précieuses sur les performances, l'efficacité et les problèmes potentiels. Ces données permettent aux fabricants de prendre des décisions fondées sur des données plutôt que sur l'intuition ou la conjecture.
Oliver Habisch, PDG et cofondateur de Tomorrow Things, déclare que lui et son équipe "développent le système d'exploitation des machines sur l'internet. Nous sommes l'AppStore pour les plans d'actifs qui facilitent l'intégration et les services d'IA de tiers sur les actifs numérisés afin de rendre le monde plus durable et plus efficace".
Utiliser des plans générés par l'IA pour numériser en appuyant sur un bouton
Les outils d'intégration open-source sont déjà largement utilisés aujourd'hui. Paradoxalement, c'est là que réside le problème. Ces outils nécessitent des utilisateurs hautement qualifiés pour effectuer le travail, et donc un besoin croissant de travailleurs hautement qualifiés. Pour citer un exemple : un fabricant de machines - en partenariat avec Tomorrow Things - propose environ 250 000 objets de données dans son interface machine, y compris des objets significatifs et insignifiants. L'utilisateur est chargé d'analyser manuellement l'importance de chaque objet et de décider s'il convient de sélectionner cet objet pour l'application jumelle. Par conséquent, l'approche manuelle est monotone et sujette aux erreurs, même pour les personnes les plus qualifiées. Cela conduit inévitablement à des problèmes de qualité des données, à un manque de satisfaction des employés et, par conséquent, à une fluctuation du personnel.
L'intégration de l'interface d'une machine prend du temps, est complexe et coûteuse. Mais avec Tomorrow Things, ces mises en service manuelles sont automatisées et standardisées grâce à des plans de machines - comparables à une empreinte digitale - utilisés pour construire un jumeau numérique en un seul clic. La représentation numérique offre de nombreuses possibilités d'optimisation, par exemple la recherche de meilleurs paramètres d'entrée, ce qui permet de réduire le gaspillage de matériaux, la consommation d'énergie et les temps d'arrêt, et d'améliorer les performances et la rentabilité de la production. Avec une vue dynamique de leurs opérations, les fabricants peuvent rapidement identifier les goulots d'étranglement et les inefficacités dans leurs processus de production.
Ouvrir des perspectives passionnantes dans l'ensemble de l'écosystème de l'IdO
Tomorrow Things vise à devenir le système d'exploitation (OS) des machines dans le monde entier. Les compétences de l'industrie traditionnelle et des startups sont intelligemment combinées. Des fournisseurs tiers se connecteront au système d'exploitation et mettront leurs propres applications d'IA à disposition dans un AppStore qui génère des résultats commerciaux pour les actifs embarqués, débloquant en fin de compte une valeur encore inexploitée pour les clients finaux. Tomorrow Things permet un transfert de données bidirectionnel sécurisé entre les machines et les applications internet. Les stratégies de contrôle pilotées par l'IA peuvent être créées de manière centralisée par des partenaires à valeur ajoutée et exploitées en périphérie pour exécuter des points de consigne optimisés dans l'interface de la machine qui permettent d'obtenir de meilleurs résultats.
Un cœur de métier plutôt qu'un développement interne
Dès aujourd'hui, les clients et les partenaires intéressés peuvent en savoir plus et s'inscrire au service de la startup d'IA sur tomorrowthings.com. Timo Günzel, directeur technologique de Bole Intelligent Machinery Co, Ltd, a déjà pu tester la plateforme Tomorrow Things Digital Twin dans le cadre de la version bêta fermée.
"En tant que fabricant de machines, nous avons passé beaucoup trop de temps à développer nos propres logiciels. Aujourd'hui, nous nous concentrons sur notre cœur de métier et nous combinons un jumeau numérique de Tomorrow Things avec des travaux standard. L'USP numérique fournit également une option de service à distance pour les clients et favorise l'interopérabilité dans des parcs de machines hétérogènes ainsi qu'avec des solutions logicielles industrielles, de sorte que nos actifs peuvent être intégrés de manière transparente dans les paysages de systèmes existants", Timo Günzel, directeur de la technologie de Bole Intelligent Machinery Co, Ltd.
Note: Cet article a été traduit à l'aide d'un système informatique sans intervention humaine. LUMITOS propose ces traductions automatiques pour présenter un plus large éventail d'actualités. Comme cet article a été traduit avec traduction automatique, il est possible qu'il contienne des erreurs de vocabulaire, de syntaxe ou de grammaire. L'article original dans Anglais peut être trouvé ici.
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