Détecter les fuites et compenser intelligemment les erreurs de mesure
Une start-up et l'université de Stuttgart obtiennent leurs premiers succès : potentiel de changements révolutionnaires dans l'industrie
L'air comprimé est la source d'énergie la plus chère dans les entreprises. La bonne nouvelle : il existe d'importants potentiels d'économie, de l'ordre de 30% en moyenne, car les pertes dues à des fuites dans les systèmes d'air comprimé sont très fréquentes. Une grande quantité d'air comprimé est perdue à cause de tuyaux poreux, de raccords endommagés ou de joints non étanches.
Détecter et évaluer les fuites
La détection des fuites fonctionne aujourd'hui par une localisation locale à l'aide d'appareils à ultrasons ou de caméras thermiques. Pour la localisation exacte, ce procédé s'avère certes constructif, mais de grandes incertitudes apparaissent lors de l'évaluation. Il est difficile d'évaluer de manière plausible quel a été le succès de l'élimination des points de fuite.
C'est précisément là qu'intervient un algorithme nouvellement développé pour la détection des fuites. Les données des capteurs sont collectées sous forme numérique et mises à la disposition des entreprises par le biais d'un lien avec des algorithmes d'intelligence artificielle. Il est ainsi possible d'effectuer une analyse basée sur les données et d'en déduire des recommandations d'action concrètes pour des optimisations. Pour que les mesures soient réellement efficaces, le système d'air comprimé est analysé en permanence.
"Nous avons reçu des retours très positifs de la part de nos clients", rapporte le fondateur et directeur de WRS Energie, Lennard Schwidurski. La start-up WRS Energie s'est spécialisée dans l'aide aux entreprises industrielles pour qu'elles puissent exploiter leur système d'air comprimé avec une efficacité maximale. Grâce au grand nombre de clients ayant chacun un comportement différent, les anomalies et les fuites peuvent être détectées de manière fiable. Le résultat est présenté sous forme d'indice de fuite. Grâce à l'analyse permanente, l'indice est surveillé et convient à la gestion énergétique selon la norme ISO 50001.
Compenser intelligemment les erreurs de mesure
Les défaillances temporaires des données compliquent l'analyse des données de mesure. Jusqu'à présent, ces lacunes rendaient pratiquement impossible l'utilisation de l'intelligence artificielle. Le programme développé dans le cadre du projet permet toutefois de combler ces lacunes.
Comme la plupart du temps, aucune alerte n'est enregistrée pour les défaillances de données, celles-ci peuvent s'étendre sur une longue période. La méthode nouvellement développée compense, sur la base des données passées, les données manquantes dans des enquêtes statistiques dans la matrice de données.
Plus l'algorithme peut utiliser de données historiques, meilleurs sont les résultats. Après la validation complète, les algorithmes seront intégrés dans l'AnalzyAir® de WRS Energie, de sorte que tous les clients puissent en profiter au plus tard fin 2024.
"Entre-temps, nous prévoyons d'autres fonctionnalités et développons les algorithmes en permanence", ajoute le chef de projet Christian Wolf de l'EEP de l'université de Stuttgart.
Note: Cet article a été traduit à l'aide d'un système informatique sans intervention humaine. LUMITOS propose ces traductions automatiques pour présenter un plus large éventail d'actualités. Comme cet article a été traduit avec traduction automatique, il est possible qu'il contienne des erreurs de vocabulaire, de syntaxe ou de grammaire. L'article original dans Allemand peut être trouvé ici.
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