L'intelligence artificielle GPT-4 montre des compétences en chimie
GPT-4 pourrait aider les chercheurs en chimie, mais ses limites révèlent la nécessité de l'améliorer
GPT-4, la dernière version du système d'intelligence artificielle d'OpenAI, les développeurs de Chat-GPT, s'avère très utile pour relever les défis de la chimie, mais présente encore d'importantes faiblesses. "Le chimiste Kan Hatakeyama-Sato, de l'Institut de technologie de Tokyo, explique : "Il a une compréhension remarquable de la chimie, ce qui suggère qu'il peut prédire et proposer des résultats expérimentaux d'une manière qui s'apparente aux processus de pensée humains. M. Hatakeyama-Sato et ses collègues décrivent leur exploration du potentiel du GPT-4 dans la recherche chimique dans la revue Science and Technology of Advanced Materials.
GPT-4, qui signifie Generative Pre-trained Transformer 4, appartient à une catégorie de systèmes d'intelligence artificielle connus sous le nom de "grands modèles de langage". Ces systèmes sont capables de rassembler et d'analyser de grandes quantités d'informations à la recherche de solutions aux problèmes posés par les utilisateurs. L'une des avancées de GPT-4 est qu'il peut utiliser des informations sous forme d'images en plus du texte.
Bien que les ensembles de données spécifiques utilisés pour l'entraînement de GPT-4 n'aient pas été divulgués par ses développeurs, il est clair qu'il a appris une quantité importante de connaissances détaillées sur la chimie. Pour analyser ses capacités, les chercheurs ont soumis le système à une série de tâches chimiques axées sur la chimie organique, c'est-à-dire la chimie des composés à base de carbone. Ces tâches couvraient la théorie chimique de base, le traitement des données moléculaires, la prédiction des propriétés des produits chimiques, le résultat des processus chimiques et la proposition de nouvelles procédures chimiques.
Les résultats de l'enquête ont été variés, révélant à la fois des points forts et des limites importantes. Le GPT-4 a fait preuve d'une bonne compréhension des connaissances générales en chimie organique. Il s'est toutefois montré faible lorsqu'il s'est agi de tâches portant sur des contenus spécialisés ou des méthodes uniques de fabrication de composés organiques spécifiques. Il n'a fait preuve que d'une efficacité partielle dans l'interprétation des structures chimiques et leur conversion en une notation standard. Sa capacité à faire des prédictions précises sur les propriétés de composés pour lesquels il n'avait pas été spécifiquement formé a constitué une prouesse intéressante. Dans l'ensemble, il a été capable de surpasser certains algorithmes de calcul existants, mais n'a pas été à la hauteur d'autres algorithmes.
"Les résultats indiquent que le GPT-4 peut s'attaquer à un large éventail de tâches dans le domaine de la recherche chimique, allant de la connaissance au niveau du manuel à la résolution de problèmes sans formation et à l'optimisation de variables multiples", déclare M. Hatakeyama-Sato. "Inévitablement, ses performances dépendent fortement de la qualité et de la quantité de ses données d'apprentissage, et ses capacités d'inférence peuvent encore être améliorées."
Les chercheurs soulignent que leur travail n'était qu'une étude préliminaire et que les recherches futures devraient élargir la portée des essais et approfondir les performances du GPT-4 dans des scénarios de recherche plus diversifiés.
Ils espèrent également développer leurs propres modèles de langage à grande échelle spécialisés dans la chimie et explorer leur intégration avec les techniques existantes.
"En attendant, les chercheurs devraient certainement envisager d'appliquer le GPT-4 aux défis chimiques, éventuellement en utilisant des méthodes hybrides qui incluent des techniques spécialisées existantes", conclut M. Hatakeyama-Sato.
Note: Cet article a été traduit à l'aide d'un système informatique sans intervention humaine. LUMITOS propose ces traductions automatiques pour présenter un plus large éventail d'actualités. Comme cet article a été traduit avec traduction automatique, il est possible qu'il contienne des erreurs de vocabulaire, de syntaxe ou de grammaire. L'article original dans Anglais peut être trouvé ici.
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