Merck collabore avec des groupes de recherche basés à Berkeley, en Californie, sur la conception numérique de catalyseurs
L'objectif est de prédire de nouveaux catalyseurs à l'aide de techniques d'apprentissage automatique et d'intelligence artificielle.
Merck a annoncé une collaboration de trois ans avec le groupe de recherche de John Hartwig à l'Université de Californie, Berkeley et au Lawrence Berkeley National Laboratory, Berkeley, Californie. L'objectif principal de cette collaboration entre les instituts de recherche publics associés à l'Université de Californie et l'équipe de chimie numérique de Merck sera de comprendre les mécanismes sous-jacents de l'innovation en matière de catalyse en utilisant l'apprentissage automatique et l'expérimentation à haut débit.
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"L'application de l'intelligence artificielle à la catalyse est un sujet profondément interdisciplinaire qui se prête à la collaboration. Je suis ravi de pouvoir rassembler l'intelligence et l'expertise des chercheurs de Berkeley et de Merck afin de créer de nouvelles approches pour prédire et imaginer de nouveaux catalyseurs et de nouvelles réactions catalytiques pour la synthèse de composés de grande valeur pertinents pour le portefeuille de Merck", a déclaré John F. Hartwig, professeur de chimie organique Henry Rapoport à l'université de Californie à Berkeley et chercheur principal au Lawrence Berkeley National Laboratory.
"Notre engagement à explorer les technologies de rupture susceptibles d'avoir un impact sur nos entreprises pionnières est inébranlable, et cette collaboration sur la conception numérique de catalyseurs représente une avancée significative. Je suis impatient de voir quelles avancées révolutionnaires émergeront de ce partenariat", a déclaré Philipp Harbach, responsable mondial de l'innovation numérique chez Merck.
La collaboration est financée par la bourse de recherche Merck 2022 "Chemistry in the cloud - Rapid synthesis through automation" (Chimie dans le nuage - Synthèse rapide grâce à l'automatisation). Ce programme annuel de subventions de recherche a été développé en 2018 pour explorer les technologies potentiellement perturbatrices qui ont un impact sur les activités de Merck.
La recherche des trois partenaires vise à améliorer le processus de création de nouveaux matériaux de catalyse en mettant en œuvre de nouvelles représentations d'apprentissage automatique des catalyseurs et des algorithmes avancés pour déterminer les catalyseurs optimaux pour un processus lorsque les données de réaction sont limitées. Les algorithmes d'apprentissage automatique seront combinés à des expériences à haut débit pour créer des prédictions optimisées à l'aide de résultats réels. Les résultats comprendront de nouveaux algorithmes et logiciels ainsi que de nouveaux matériaux de catalyse.
John F. Hartwig est titulaire de la chaire Henry Rapoport de chimie organique à l'université de Californie à Berkeley et chercheur principal au Lawrence Berkeley National Laboratory. Les recherches de M. Hartwig se concentrent sur la découverte et la compréhension de nouvelles réactions catalysées par des complexes de métaux de transition. Il est bien connu pour ses contributions à la chimie de couplage croisé largement pratiquée qui forme des arylamines, des éthers d'aryle, des sulfures d'aryle et des composés α-aryl-carbonyle, ainsi que pour la découverte de réactions pratiques de fonctionnalisation de la liaison C-H. Il a reçu de nombreux prix et a été élu à l'assemblée générale de l'Union européenne. Il a reçu de nombreux prix et a été élu à l'Académie nationale des sciences en 2012. Hartwig a reçu le titre de conférencier Emanuel Merck en 2022.
L'équipe de chimie numérique de Merck se concentre sur l'apport d'outils et d'applications numériques aux goulets d'étranglement commerciaux liés à la chimie dans les trois secteurs d'activité de Merck. Le groupe vise à améliorer la productivité et à accroître l'innovation au sein du portefeuille de produits actuel de Merck, ainsi qu'à ouvrir de nouvelles opportunités en développant les activités numériques au sein de l'organisation.
Note: Cet article a été traduit à l'aide d'un système informatique sans intervention humaine. LUMITOS propose ces traductions automatiques pour présenter un plus large éventail d'actualités. Comme cet article a été traduit avec traduction automatique, il est possible qu'il contienne des erreurs de vocabulaire, de syntaxe ou de grammaire. L'article original dans Anglais peut être trouvé ici.
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