Prix Nobel de chimie pour la conception computationnelle de protéines et pour la prédiction de la structure des protéines
Le prix Nobel de chimie 2024 porte sur les protéines, ces outils chimiques ingénieux de la vie
L'Académie royale des sciences de Suède a décidé d'attribuer le prix Nobel de chimie 2024 pour moitié à David Baker (University of Washington, Seattle, WA, USA) "pour la conception computationnelle des protéines" et pour l'autre moitié conjointement à Demis Hassabis (Google DeepMind, Londres, Royaume-Uni) John M. Jumper Google DeepMind, Londres, Royaume-Uni "pour la prédiction de la structure des protéines"
Ils ont déchiffré le code des structures étonnantes des protéines
Le prix Nobel de chimie 2024 porte sur les protéines, ces outils chimiques ingénieux de la vie. David Baker a réussi l'exploit presque impossible de construire des protéines d'un genre entièrement nouveau. Demis Hassabis et John Jumper ont mis au point un modèle d'intelligence artificielle pour résoudre un problème vieux de 50 ans : prédire les structures complexes des protéines. Ces découvertes sont porteuses d'un énorme potentiel.
La diversité de la vie témoigne de l'étonnante capacité des protéines en tant qu'outils chimiques. Elles contrôlent et conduisent toutes les réactions chimiques qui, ensemble, sont à la base de la vie. Les protéines servent également d'hormones, de substances de signalisation, d'anticorps et d'éléments constitutifs de différents tissus.
"L'une des découvertes récompensées cette année concerne la construction de protéines spectaculaires. L'autre consiste à réaliser un rêve vieux de 50 ans : prédire les structures des protéines à partir de leurs séquences d'acides aminés. Ces deux découvertes ouvrent de vastes perspectives", déclare Heiner Linke, président du comité Nobel de chimie.
Les protéines sont généralement constituées de 20 acides aminés différents, que l'on peut décrire comme les éléments constitutifs de la vie. En 2003, David Baker a réussi à utiliser ces éléments pour concevoir une nouvelle protéine qui ne ressemblait à aucune autre. Depuis lors, son groupe de recherche a produit une création protéique imaginative après l'autre, y compris des protéines qui peuvent être utilisées comme produits pharmaceutiques, vaccins, nanomatériaux et capteurs minuscules.
La deuxième découverte concerne la prédiction des structures des protéines. Dans les protéines, les acides aminés sont reliés entre eux par de longues chaînes qui se replient pour former une structure tridimensionnelle, déterminante pour la fonction de la protéine. Depuis les années 1970, les chercheurs ont essayé de prédire les structures des protéines à partir des séquences d'acides aminés, mais cela s'est avéré notoirement difficile. Cependant, il y a quatre ans, une percée stupéfiante a été réalisée.
En 2020, Demis Hassabis et John Jumper ont présenté un modèle d'IA appelé AlphaFold2. Grâce à lui, ils ont pu prédire la structure de la quasi-totalité des 200 millions de protéines identifiées par les chercheurs. Depuis leur percée, AlphaFold2 a été utilisé par plus de deux millions de personnes dans 190 pays. Parmi une myriade d'applications scientifiques, les chercheurs peuvent désormais mieux comprendre la résistance aux antibiotiques et créer des images d'enzymes capables de décomposer le plastique.
La vie ne pourrait exister sans protéines. Le fait que nous puissions maintenant prédire les structures des protéines et concevoir nos propres protéines confère le plus grand bénéfice à l'humanité.
Note: Cet article a été traduit à l'aide d'un système informatique sans intervention humaine. LUMITOS propose ces traductions automatiques pour présenter un plus large éventail d'actualités. Comme cet article a été traduit avec traduction automatique, il est possible qu'il contienne des erreurs de vocabulaire, de syntaxe ou de grammaire. L'article original dans Anglais peut être trouvé ici.
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