Des données au service de nouveaux catalyseurs et de nouvelles réactions chimiques
Un réseau à l'échelle européenne permet de dispenser une formation supérieure sur les méthodes modernes basées sur les données pour le développement de réactions catalytiques
Mars 2025 marque le début d'un nouveau "réseau doctoral Marie-Skłodowska-Curie" intitulé "CATALOOP - Closing the loop in stereoselective catalysis with data-driven approaches". Ce réseau collaboratif rassemble douze groupes de recherche de toute l'Europe dans les domaines de la recherche sur les catalyseurs et des méthodes guidées par les données en chimie. Dans le cadre de la formation, les étudiants diplômés travailleront sur des transformations catalytiques difficiles à réaliser, mais ils auront également la possibilité d'appliquer leurs compétences avec l'un des neuf partenaires industriels. Le réseau est financé par la Commission européenne à hauteur de 2,8 millions d'euros (dont environ 20 % restent à l'Université de technologie de Chemnitz).
Pour aller un peu plus loin dans la recherche : Les catalyseurs sont essentiels pour toutes sortes de processus dans l'industrie chimique. En fait, les réactions catalytiques ont été identifiées comme la pierre angulaire de la chimie verte et durable. Dans l'approche habituelle, de nouveaux catalyseurs sont mis au point en prenant beaucoup de temps et de ressources, ce qui permet d'optimiser les paramètres clés des réactions, tels que la température, la concentration, le temps de réaction ou la pression. Cela prend beaucoup de temps. C'est pourquoi des méthodes issues de la science des données ont fait leur apparition sur la scène de la chimie de synthèse en laboratoire. De nouvelles méthodes informatiques permettent de paramétrer les molécules de catalyseur et d'utiliser les statistiques pour optimiser les catalyseurs d'intérêt dans un processus itératif. Ce processus d'optimisation des réactions chimiques permet de réduire les délais de recherche et de développement.
"Bien que les méthodes de base des processus de recherche et de développement basés sur les données soient généralement connues, le mode d'emploi et les procédures exactes n'ont pas été largement diffusés dans les groupes de recherche expérimentale. Johannes Teichert, professeur de chimie organique à l'université de technologie de Chemnitz et porte-parole du réseau CATALOOP. Dans le même temps, la capacité à travailler main dans la main avec la science des données nécessite également une formation plus large. "Le réseau CATALOOP vise à combler ce fossé en introduisant une phase initiale commune au cours de laquelle tous les chercheurs développent un langage commun pour leurs recherches individuelles et apprennent des méthodes clés", ajoute M. Teichert. Ensuite, ils continuent à travailler en équipes mixtes de trois personnes, en maintenant une étroite collaboration entre les chimistes de synthèse et les chimistes théoriciens. Au final, la méthode de recherche basée sur les données sera appliquée à des transformations chimiques difficiles à réaliser.
Un autre objectif clairement énoncé du réseau CATALOOP est de simplifier l'accès à la recherche chimique guidée par les données pour l'ensemble de la communauté des chercheurs : "L'objectif est de fournir un manuel ou un outil clair à partir de l'expérience de ce réseau, dans lequel des enseignements importants et des protocoles de travail sont mis à la disposition d'autres chercheurs", déclare Teichert.
Note: Cet article a été traduit à l'aide d'un système informatique sans intervention humaine. LUMITOS propose ces traductions automatiques pour présenter un plus large éventail d'actualités. Comme cet article a été traduit avec traduction automatique, il est possible qu'il contienne des erreurs de vocabulaire, de syntaxe ou de grammaire. L'article original dans Anglais peut être trouvé ici.
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