L'IA va accélérer considérablement la découverte scientifique
Le PNNL lance une collaboration pluriannuelle avec Microsoft dans le domaine du stockage de l'énergie et de la découverte scientifique
La nécessité urgente d'atteindre les objectifs mondiaux en matière d'énergie propre incite les dirigeants du monde entier à rechercher des solutions plus rapides. Pour répondre à cet appel, le Pacific Northwest National Laboratory du ministère de l'énergie s'est associé à Microsoft pour utiliser l'informatique haute performance dans le nuage et l'intelligence artificielle avancée afin d'accélérer la découverte scientifique à une échelle jamais atteinte auparavant. Le partenariat se concentre initialement sur la chimie et la science des matériaux, deux domaines scientifiques qui sous-tendent les solutions aux défis énergétiques mondiaux.
Le PNNL et Microsoft exploiteront l'IA, le cloud et le calcul haute performance pour accélérer la découverte scientifique dans le cadre d'une nouvelle collaboration pluriannuelle.
Cortland Johnson | Pacific Northwest National Laboratory
"Nous pensons que l'intersection de l'IA, du cloud et du calcul haute performance, ainsi que des scientifiques humains, est essentielle pour accélérer l'obtention de résultats scientifiques significatifs", a déclaré Tony Peurrung, directeur adjoint du PNNL pour la science et la technologie. "Notre collaboration avec Microsoft vise à rendre l'IA accessible aux scientifiques. Nous voyons le potentiel de l'IA pour faire apparaître un matériau ou une approche inattendue ou non conventionnelle, mais qui mérite d'être étudiée. Il s'agit d'une première étape dans ce qui promet d'être un voyage intéressant pour accélérer le rythme des découvertes scientifiques."
En quoi ce développement de l'IA est-il différent ?
Les deux organisations se concentrent sur l'exploitation de ce que l'IA fait le mieux : synthétiser des milliards de bits d'information - plus que ce qu'un être humain pourrait absorber - et présenter rapidement des conclusions basées sur son analyse. La plateforme Azure Quantum Elements de Microsoft utilise des modèles d'IA avancés conçus pour faciliter la découverte scientifique. Les chercheurs du PNNL testent actuellement sa capacité à identifier de nouveaux matériaux prometteurs pour les applications énergétiques. Les deux organisations se sont engagées à utiliser des modèles d'IA avancés pour trouver de nouveaux matériaux viables et les chimies nécessaires pour fournir de l'énergie à la demande tout en préservant les ressources de la Terre pour les générations futures.
"Nous sommes à l'aube d'une nouvelle ère de découvertes scientifiques qui peuvent transformer notre monde pour le meilleur. Grâce à une nouvelle IA et à des capacités à grande échelle, nous pouvons accélérer la recherche et débloquer la découverte de nouvelles molécules qui peuvent répondre à certains des problèmes les plus urgents de notre époque, de l'énergie propre à l'élimination des produits chimiques toxiques et au-delà. Nous sommes honorés de travailler avec des institutions scientifiques de classe mondiale telles que le Pacific Northwest National Laboratory. Notre percée dans l'utilisation de l'AQE pour trouver de nouveaux matériaux pour les batteries n'est qu'un des nombreux exemples de la façon dont notre approche innovante de la recherche sur les matériaux peut améliorer notre vie quotidienne", a déclaré Jason Zander, vice-président exécutif des missions stratégiques et des technologies chez Microsoft.
Le stockage de l'énergie comme test
L'accord récemment signé entre les deux organisations formalise la phase suivante de la relation permanente entre le PNNL et Microsoft. Au cours des prochaines années, le partenariat Microsoft-PNNL envisage un voyage transformateur vers des percées pionnières en matière de découverte scientifique et d'énergie durable, en tirant parti des technologies informatiques et d'intelligence artificielle de pointe pour relever certains des défis les plus pressants du monde. Le partenariat mettra d'abord l'accent sur la chimie computationnelle et la science des matériaux.
Au Centre des sciences de l'énergie du PNNL, les scientifiques des matériaux Vijay Murugesan, Shannon Lee, Dan Thien Nguyen et Ajay Karakoti ont synthétisé et testé le nouveau composé. L'ensemble du processus, depuis la réception des candidats simulés jusqu'à la production d'une batterie fonctionnelle, a pris moins de neuf mois, un clin d'œil par rapport aux méthodes traditionnelles. Pour que le composé soit compétitif par rapport aux références publiées, une optimisation supplémentaire est nécessaire et les premières recherches suggèrent de nouvelles voies pour explorer davantage les propriétés fonctionnelles du nouveau matériau.
"Les résultats de la nouvelle batterie ne sont qu'un exemple - un point de preuve en quelque sorte", a déclaré Brian Abrahamson, Chief Digital Officer du PNNL. "Nous avons reconnu très tôt que la magie réside ici dans la vitesse de l'IA qui aide à identifier les matériaux prometteurs, et dans notre capacité à mettre immédiatement ces idées en pratique dans le laboratoire. Nous sommes ravis de passer à la vitesse supérieure dans le cadre du partenariat entre Microsoft et le PNNL. Nous avons l'intention de repousser les limites du possible grâce à la fusion d'une technologie de pointe et d'une expertise scientifique".
Note: Cet article a été traduit à l'aide d'un système informatique sans intervention humaine. LUMITOS propose ces traductions automatiques pour présenter un plus large éventail d'actualités. Comme cet article a été traduit avec traduction automatique, il est possible qu'il contienne des erreurs de vocabulaire, de syntaxe ou de grammaire. L'article original dans Anglais peut être trouvé ici.
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